<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@a8914e30c88d4949867bae416dee1781" data-request-token="0c37c57e325911f084f59abd4dbece87" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@7bfec730fd1844f98b8ccf521e927459">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@7bfec730fd1844f98b8ccf521e927459" data-request-token="0c37c57e325911f084f59abd4dbece87" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;">Розуміння того, як працює штучний інтелект, на базовому рівні є простим і зрозумілим. Однак, якщо заглиблюватися в технічні деталі, все стає значно складнішим. Тож залишимося на базовому рівні та спростимо ці поняття. Зверніть увагу, що терміни, представлені в цьому розділі, не обов’язково запам’ятовувати занадто точно.</p>
<p style="text-align: center;"><img height="auto" width="800" src="/assets/courseware/v1/f74278fd01e114ccfdcfcf47215a5d70/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_15.png" alt="" /></p>
<h3 style="text-align: justify;"><span style="color: #156082; font-weight: bold; font-size: 110%;"> Як навчається штучний інтелект?</span></h3>
<p style="text-align: justify;">ШІ навчається, аналізуючи великі масиви даних, на основі яких створюються так звані моделі. Процес навчання базується на трьох головних складових: даних, алгоритмах і навчанні моделі ШІ. Усі ці елементи є критично важливими, щоб ШІ міг розпізнавати закономірності в даних і ухвалювати необхідні рішення.</p>
<p style="text-align: justify;"></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@791d91745f4249a184813c2067c84544" data-request-token="0c37c57e325911f084f59abd4dbece87" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@67a3bec34aba404ea8e081ae69251994">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@67a3bec34aba404ea8e081ae69251994" data-request-token="0c37c57e325911f084f59abd4dbece87" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<div style="border: 4px solid #004984; margin-bottom: 24px; padding-top: 16px; padding-left: 16px; padding-right: 16px; background-color: #b1d5e4;">
<p style="text-align: justify;"><strong>Дані</strong> – це "будівельні матеріали" для штучного інтелекту. Без даних ШІ не може навчатися. Завдяки даним модель може навчитися розпізнавати закономірності та робити прогнози.</p>
</div>
<h3 style="text-align: justify;"><span style="color: #156082; font-weight: bold; font-size: 110%;"> Дані повинні бути:</span></h3>
<ul>
<ul>
<li><strong>Якісними</strong> (неповні або некоректні дані призводять до помилкових рішень).</li>
<li><strong>Різноманітними</strong> (якщо дані надходять лише з одного джерела або є упередженими, модель може навчитися неправильно).</li>
<li><strong>У великому обсязі</strong> (малий масив даних може спричинити помилки в інтерпретації). </li>
</ul>
</ul>
<p style="text-align: justify;">Візьмемо приклад розпізнавання зображень роботів, як у розділі про глибоке навчання. Ми хочемо навчити систему розпізнавання зображень відрізняти роботів від інших машин. Для цього потрібно десятки тисяч зображень роботів, щоб система навчилася їх ідентифікувати. Якщо ми хочемо розпізнавати рухомі фігури у відео, кількість навчальних зображень значно зростає.</p>
<p style="text-align: center;"></p>
<div style="background-color: #b1d5e4; padding: 16px 20px; margin-bottom: 16px; border-radius: 5px;">
<p style="color: #253777;"><strong>Приклад:</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Навчальна програма може відокремлювати робота від фону на зображенні (жовта лінія). Зображення може також містити ім’я робота та його характеристики.</p>
</div>
<p style="text-align: center;"><img height="auto" width="760" src="/assets/courseware/v1/7b7e1bd8ffde02311b80bc6c46a26576/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_Chapter_5_1.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: justify;">Для людини таке розрізнення є простим, а для машини це значно складніше завдання. Робот може мати очі або візерунки, схожі на очі, дві руки або дві ноги, а розмір чи форма робота можуть бути подібними до людських.</p>
<p style="text-align: center;"><img height="auto" width="680" src="/assets/courseware/v1/f1ea9b3a7a4f406ef2dc2a622ba3f32d/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_Chapter_5_2.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>Джерело: Фото: Wikimedia Commons, <a href="https://www.syo.fi/koulutukset/robotiikka-ja-automaatio/" target="[object Object]">https://www.syo.fi/koulutukset/robotiikka-ja-automaatio/</a></em></p>
<p></p>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@f4b5973721824b82b97ecbd72fce0827" data-request-token="0c37c57e325911f084f59abd4dbece87" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@84933b2397874abcb11c8cc18c13c1fb">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@84933b2397874abcb11c8cc18c13c1fb" data-request-token="0c37c57e325911f084f59abd4dbece87" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;"><strong>Алгоритм</strong> – це набір правил або інструкцій, які використовує штучний інтелект для навчання та інших завдань. У повсякденній мові алгоритм часто порівнюють із вказівкою.</p>
<p style="text-align: justify;">Алгоритм пояснює ШІ, що робити з даними і як має відбуватися їх обробка. Коли алгоритм використовується для навчання на даних, він створює модель, яка може, наприклад, класифікувати зображення або розуміти мову.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Модель</strong> – це результат роботи алгоритму. Вона може використовувати накопичену інформацію для ухвалення рішень і прогнозів, наприклад, відповісти на запитання: "На якому із зображень є робот?" Алгоритми, як правило, є математичними та досить складними методами.</p>
<p style="text-align: center;"><img height="auto" width="620" src="/assets/courseware/v1/0d59a05527040e4084d30263fd983c11/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_16.png" alt="" /></p>
<h3 style="text-align: justify;">Коротко:</h3>
<ul>
<ul>
<li>Алгоритм – це набір правил, які допомагають штучному інтелекту навчатися на даних.</li>
<li>Модель – це успішний результат програми, що застосовується для прогнозування та ухвалення рішень.</li>
</ul>
</ul>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
Завершення тесту
У вас залишилися невиконані завдання. Ви впевнені, що хочете завершити тест?
Тестування завершено.
Ви завершили тестування з розділу
"Модуль 1: Основи застосування штучного інтелекту"
© Всі права захищено