<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@bc3ea033598b487f9d85385aca65638e" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <div class="vert-mod"> <div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@8d0a2dbfd29849bb822bf0c16d56bd93"> <div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@8d0a2dbfd29849bb822bf0c16d56bd93" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args"> {"xmodule-type": "HTMLModule"} </script> <p style="text-align: left;"><span style="color: #004984; font-weight: bold; font-size: 110%;">Штучний інтелект описується трьома різними термінами:</span></p> <ol><ol> <li>ANI (Artificial Narrow Intelligence): штучний інтелект вузького спектру.</li> <li>AGI (Artificial General Intelligence): загальний штучний інтелект.</li> <li>ASI (Artificial Superintelligence): штучний суперінтелект.</li> </ol></ol> <p>До окремої категорії відносять Augmented Intelligence: доповнений (або посилений) інтелект.</p> <p style="text-align: center;"><img height="auto" width="420" src="/assets/courseware/v1/ed1c6072e648f5d66b4410668d6aa630/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_01.png" alt="" /></p> </div> </div> </div> <script type="text/javascript"> (function (require) { require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () { require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) { DateUtilFactory.transform('.localized-datetime'); }); }); }).call(this, require || RequireJS.require); </script> <script> function emit_event(message) { parent.postMessage(message, '*'); } </script> </div>

<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@e13ded0f7ec84e299cab48a0313da284" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <div class="vert-mod"> <div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@484cfd0f58e947e0bb201aa3682b02e9"> <div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@484cfd0f58e947e0bb201aa3682b02e9" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args"> {"xmodule-type": "HTMLModule"} </script> <p><span style="color: #004984; font-weight: bold; font-size: 110%;">ANI часто називають "традиційним ШІ", оскільки ми використовуємо його впродовж останніх десятиліть:</span></p> <ul> <ul> <li>ANI створений для виконання конкретних, обмежених завдань.</li> <li>ANI виконує ці завдання дуже добре, часто краще за людину, але не може використовувати набуті знання для інших завдань без перепрограмування.</li> <li>Це єдиний тип ШІ, який широко використовується на сьогодні.</li> </ul> </ul> <p style="text-align: center;"><img height="auto" width="420" src="/assets/courseware/v1/43e05f1c7965750ad635ef9660cd6d20/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/2_02.png" alt="" /></p> <div style="background-color: #b1d5e4; padding: 16px 20px; margin-bottom: 16px; border-radius: 5px;"> <p style="color: #253777;"><strong>Приклади</strong></p> <ul> <ul> <li>Розпізнавання обличчя на телефоні, автоматичне покращення фото, фільтри.</li> <li>Машинний зір (контроль якості, розпізнавання номерів авто, аналіз рентгенівських знімків).</li> <li>Розпізнавання голосу та системи управління (Alexa, Siri, Google Assistant).</li> <li>Генеративний ШІ, що використовується для створення цифрового контенту на основі введених даних (тексту, зображень, відео, музики).</li> <li>Промислове обладнання, робототехніка.</li> </ul> </ul> </div> <div style="border: 4px solid #b71929; margin-bottom: 24px; padding-top: 16px; padding-left: 16px; background-color: #f9cabb;"> <p><strong>Зверніть увагу!</strong> <br /> Штучний інтелект вузького спектру (ANI) також інколи називають «обмеженим» або «слабким» ШІ.</p> </div> <p></p> </div> </div> </div> <script type="text/javascript"> (function (require) { require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () { require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) { DateUtilFactory.transform('.localized-datetime'); }); }); }).call(this, require || RequireJS.require); </script> <script> function emit_event(message) { parent.postMessage(message, '*'); } </script> </div>

<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@6455a7ffea564f6e83407c4347f74dbe" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <div class="vert-mod"> <div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@867e89e72dbe445986eb757013643f99"> <div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@867e89e72dbe445986eb757013643f99" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args"> {"xmodule-type": "HTMLModule"} </script> <div style="border: 4px solid #004984; margin-bottom: 24px; padding-top: 16px; padding-left: 16px; background-color: #b1d5e4; padding-right: 16px;"> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #000000; font-weight: bold; font-size: 110%;"><strong>AGI</strong></span> – це тип штучного інтелекту, який перебуває в процесі розробки і потенційно має досягнути рівня інтелекту людини. Його мета – це постійне та автономне самонавчання, без обмежень.</p> </div> <ul> <ul> <li>AGI може адаптуватися до різних завдань і проблем.</li> <li>AGI може навчатися на основі виконання будь-якого завдання, як людина, без обмежень (самонавчання). На практиці він може стикатися з обмеженнями у вигляді лімітів потужності обчислень або доступності даних.</li> <li>AGI може нелінійно вчитися на своєму досвіді, застосовувати знання в нових ситуаціях (творче навчання).</li> </ul> </ul> <p class="MsoNormal" style="padding-left: 30px; text-align: center;"><img height="auto" width="500" src="/assets/courseware/v1/29a6a8cbf96ea7d29873550d4c40736f/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_04.webp" alt="" /></p> <h3 style="text-align: justify;"><span style="color: #004984; font-weight: bold; font-size: 110%;">Створення AGI пов’язане з технологічними та етичними викликами:</span></h3> <ul> <ul> <li>Розробка AGI потребує нових і значних технологічних проривів.</li> <li>Для створення AGI потрібна більша обчислювальна потужність для навчання моделей.</li> <li>Необхідний доступ до ще більших наборів даних, створених людьми. Наразі можна спостерігати протилежний тренд: дані не завжди доступні для навчання ШІ, що пов’язано із проблемою авторського права.</li> <li>Соціальні фактори, такі як фінансування та регулювання досліджень ШІ.</li> </ul> </ul> <p></p> </div> </div> </div> <script type="text/javascript"> (function (require) { require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () { require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) { DateUtilFactory.transform('.localized-datetime'); }); }); }).call(this, require || RequireJS.require); </script> <script> function emit_event(message) { parent.postMessage(message, '*'); } </script> </div>

<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@5f05f6697aaa4f0299f482d9b54ab5d3" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <div class="vert-mod"> <div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@59937d4c5d904397a97ee6a9f53eb5ea"> <div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@59937d4c5d904397a97ee6a9f53eb5ea" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args"> {"xmodule-type": "HTMLModule"} </script> <div style="border: 4px solid #004984; margin-bottom: 24px; padding-top: 16px; padding-left: 16px; background-color: #b1d5e4; padding-right: 16px;"> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #000000; font-weight: bold; font-size: 110%;">ASI, або суперінтелект, </span>є повністю вигаданим типом штучного інтелекту, який має перевершувати людський інтелект у всіх сферах. </p> </div> <p></p> <p style="text-align: justify;">Людський мозок є найскладнішою системою, яку ми знаємо, і розуміння того, як він працює, є ключовим для створення AGI та ASI. Моделювання функцій мозку може допомогти зрозуміти, як формується інтелект і як його можна "повторити в машині".</p> <p style="text-align: center;"><img height="auto" width="500" src="/assets/courseware/v1/795845fcf8916f2d309799a43135e0fc/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_03.webp" alt="" /></p> <p style="text-align: justify;">Однак незрозуміло, чи повинен ASI бути точною копією людського мозку. Можливо, ASI може бути створено іншими способами, наприклад, за допомогою нових алгоритмів та технік, які не залежать безпосередньо від функцій мозку.</p> <p style="text-align: justify;">Мислення та дані є основними складовими інтелекту. ASI повинен мати здатність обробляти та інтерпретувати величезні обсяги даних і використовувати цю інформацію для мислення та ухвалення рішень. Однак одних даних недостатньо. ASI також повинен розуміти значення цих даних, контекст, у якому вони використовуються, та мати здатність застосовувати їх у нових ситуаціях.</p> <p></p> </div> </div> </div> <script type="text/javascript"> (function (require) { require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () { require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) { DateUtilFactory.transform('.localized-datetime'); }); }); }).call(this, require || RequireJS.require); </script> <script> function emit_event(message) { parent.postMessage(message, '*'); } </script> </div>

<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@ee8dbbf4c7ba45f9b0d2de0c5c99c77d" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <div class="vert-mod"> <div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@d79585139ced434fa6975755adbc258d"> <div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@d79585139ced434fa6975755adbc258d" data-request-token="33aa69deaad811f095184627eabd8aed" data-graded="False" data-has-score="False"> <script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args"> {"xmodule-type": "HTMLModule"} </script> <h3 style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #000000;">Доповнений інтелект розглядається з іншої перспективи, ніж «традиційний ШІ». Відмінності між цими термінами стосуються більше особливостей та способів використання, ніж принципів роботи.</span></strong></h3> <ul> <ul> <li>ШІ намагається виконувати завдання самостійно та автоматично, часто без постійного керівництва з боку людини. Моделі ШІ можуть автоматизувати ухвалення рішень і дій, тому мета може полягати в тому, щоб замінити людину або діяти незалежно у завданнях, які зазвичай виконуються людьми.</li> <li>Доповнений інтелект базується на взаємодії між людьми та ШІ. Системи, засновані на доповненому інтелекті, створені для того, щоб покращити людські здібності, збільшити ефективність виконання завдань та оптимізувати процес ухвалення рішень.</li> </ul> </ul> <p style="text-align: center;"><img height="auto" width="400" src="/assets/courseware/v1/4e2327b264a956d68c3054d377f47496/asset-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@asset+block/1_Chapter_2_1.png" alt="" /></p> <p></p> <h3><span style="color: #000000;"><strong>Наведені вище відмінності можна змоделювати таким  чином: </strong></span></h3> <ul> <ul> <li>Наприклад, Google Lens розпізнає види рослин, тварин, написи чи знаки та надає користувачеві додаткову інформацію. Однак Google Lens не вирішує, що робити з цією інформацією: рішення залишається за користувачем.</li> <li>Досить типовим прикладом є використання машинного зору для аналізу рентгенівських знімків і їх поєднання з попередніми даними про пацієнта для кращої діагностики. Алгоритми машинного зору, навчені на великих масивах даних (тисячі рентгенівських знімків з відповідними діагнозами), здатні виявляти на знімках різноманітні патології, дрібні або ледь помітні зміни.</li> </ul> </ul> <p></p> <p></p> <p></p> <div id="gtx-trans" style="position: absolute; left: 7px; top: 15.5938px;"> <div class="gtx-trans-icon"></div> </div> </div> </div> </div> <script type="text/javascript"> (function (require) { require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () { require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) { DateUtilFactory.transform('.localized-datetime'); }); }); }).call(this, require || RequireJS.require); </script> <script> function emit_event(message) { parent.postMessage(message, '*'); } </script> </div>