<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@79628ca17a4e44cb8abdacf69912ce38" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@7f7faa67dacc42c58122a6e2c8ca6a29">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@7f7faa67dacc42c58122a6e2c8ca6a29" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;">У сучасному світі спостерігається стрімке проникнення технологій штучного інтелекту (ШІ) в усі сфери життя, і освіта не є винятком. На глобальному рівні зростає інтерес до використання ШІ у сфері П(ПТ)О. Зокрема, ШІ обіцяє персоналізацію навчального досвіду, адаптацію контенту до індивідуальних потреб здобувачів освіти, а також автоматизацію рутинних завдань для викладачів. Однак, поряд із цим, інтеграція ШІ в освітній процес породжує низку важливих етичних питань, які потребують ретельного аналізу та осмислення. </p>
<p>Розглянемо ключові етичні виклики, що можуть виникати в процесі застосування технологій штучного інтелекту в освіті.</p>
<h3><span style="color: #004984; font-weight: bold; font-size: 110%;">Питання захисту персональних даних здобувачів освіти</span></h3>
<p style="text-align: justify;">Одним із найбільших етичних ризиків є приватність і безпека даних здобувачів освіти. Сучасні освітні платформи на основі ШІ збирають великі обсяги персональної інформації про здобувачів освіти (успішність, поведінкові моделі тощо). Хоча існують закони та стандарти для захисту конфіденційної інформації (наприклад, GDPR у ЄС, FERPA у США), на практиці часто виникають занепокоєння щодо несанкціонованого використання цих даних. Сьогодні в освітніх застосунках на основі технологій ШІ практикується отримання згоди від здобувачів освіти/учнів або батьків на обробку персональних даних, проте багато хто надає згоду, не усвідомлюючи можливих ризиків від зібраної інформації та метаданих (мова, місцеперебування тощо). Така згода може обмежувати приватність і свободу вибору. Щобільше, здобувачі освіти/учні та батьки часто не мають реальної альтернативи, оскільки використання певних ШІ-систем поступово інтегрується як обов’язковою компонента навчання у закладі освіти. Таким чином, постає питання добровільності згоди та примусового характеру використання ШІ в освіті. Етичним імперативом є обґрунтована мінімізація збору даних, прозорі політики конфіденційності та суворе дотримання нормативних вимог щодо захисту інформації. </p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@af14298d18be4bddb3f1acbb0d2690f8" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@ab3530ff5b494dbfa7727fd401607df8">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@ab3530ff5b494dbfa7727fd401607df8" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;">Алгоритми ШІ, що застосовуються в освіті (наприклад, для оцінювання, відбору або моніторингу успішності), можуть містити вбудовані упередження. Ці упередження часто ненавмисні, але виникають через особливості вихідних даних або припущення розробників. В результаті навіть «об’єктивні» на перший погляд, алгоритми можуть відтворювати соціальну нерівність та дискримінацію. Наприклад, системи прогнозування успішності можуть хибно занижувати очікування від окремих груп (за етнічними, соціально-економічними ознаками).</p>
<p style="text-align: justify;">Подібні перекоси (дисбаланси) підривають принцип рівності в освіті. Тому важливо ретельно перевіряти навчальні вибірки й моделі ШІ на наявність упереджень. Також необхідна людська перевірка автоматичних рекомендацій або рішень, аби виправити можливі помилки алгоритму та гарантувати, що усі здобувачі освіти отримують неупереджене ставлення. Міжнародні стандарти наполягають на цьому: рамкові політики у сфері ШІ мають захищати принципи прозорості та справедливості, щоб уникнути дискримінації.</p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@e91f1b89ddcd40b3ae80c6f9e67ec356" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@ba47b3dcd73542d98193a636d6dc71fc">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@ba47b3dcd73542d98193a636d6dc71fc" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;">Поява генеративного ШІ (такого як ChatGPT) створила нові виклики для академічної доброчесності. Здобувачі освіти отримали інструмент, здатний миттєво генерувати тексти, розв’язувати задачі або перекладати інформацію у готові відповіді. Це спричинило побоювання масових зловживань, а саме генерування потрібних відповідей за допомогою ШІ замість самостійного виконання робіт. Водночас перші дослідження показують, що масштаби проблеми поки не катастрофічні: згідно з даними компанії Turnitin, яка проаналізувала понад 200 мільйонів учнівських робіт, певні ознаки використання ШІ виявлено приблизно в 1 з 10 робіт, і лише 3% робіт були написані переважно ШІ.</p>
<p style="text-align: right;"><em><a href="https://www.edweek.org/technology/new-data-reveal-how-many-students-are-using-ai-to-cheat/2024/04#:~:text=AI,a%20major%20concern%20for%20educators" target="[object Object]">EdWeek Tech Leader (New Data Reveal How Many Students Are Using AI to Cheat)</a></em></p>
<p style="text-align: justify;">Боротьба за академічну доброчесність перейшла в нову площину – окрім традиційного плагіату, тепер викладачам доводиться виявляти автогенеровані ШІ тексти. З’явилися спеціалізовані детектори ШІ-тексту, але їх використання також викликає етичні питання. Річ у тім, що точність таких детекторів далека від досконалості. Незалежні оцінки показують, що багато популярних інструментів визначення ШІ-тексту схильні давати високий відсоток хибнопозитивних спрацювань – тобто позначати цілком оригінальні, людські роботи як згенеровані ШІ. Особливо несправедливими такі помилки можуть бути щодо здобувачів освіти, для яких мова навчання не є рідною: дослідження зафіксували, що алгоритми детекції частіше хибно звинувачують у використанні ШІ авторів, що не є носіями мови. Подібні випадки підривають довіру та можуть призвести до безпідставного покарання сумлінних здобувачів освіти – фактично, алгоритмічна упередженість вже проявляється. Через ці ризики багато експертів радять не покладатися виключно на автоматичні детектори недоброчесності. Наприклад, у рекомендаціях Центру навчання Університету Піттсбурга прямо зазначено, що використання детекторів ШІ не рекомендується через їхню ненадійність; краще зосередитися на розвитку академічної культури та мотивації здобувачів освіти до самостійного навчання.</p>
<p style="text-align: right;"><em><a href="https://teaching.pitt.edu/resources/encouraging-academic-integrity/#:~:text=false%20positives%20www,bad%20publicity%2C%20and%20potential%20legal" target="[object Object]">University of Pittsburgh. Teaching Center (Statement about AI detectors)</a></em></p>
<p style="text-align: justify;">Освітянам пропонується відкрито обговорювати зі здобувачами освіти етичні аспекти використання застосунків ШІ та формувати у них розуміння, що це має бути інструментом для підтримки навчання, а не засобом шахрайства. Деякі викладачі вже впроваджують такі підходи – наприклад, розробляють завдання, де використання ШІ дозволене в певних межах, одночасно навчаючи, як критично оцінювати та доопрацьовувати отримані від ШІ відповіді.</p>
<p style="text-align: justify;">Подібна інтеграція може навіть підсилити навчальний процес, якщо акцент зробити на спільному зі здобувачами освіти аналізі відповідей ШІ та відпрацюванні навичок критичного мислення.</p>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@bf46a360da3448bcbed633a10d79d29f" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@32ba29c895ed4829b72e0313fea29a5f">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@32ba29c895ed4829b72e0313fea29a5f" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;">Для того, щоб довіряти рішенням та рекомендаціям, які пропонує штучний інтелект, вони мають бути прозорими та пояснюваними. Під прозорістю (transparency) розуміють відкритість інформації про те, як працює алгоритм, які дані він використовує і на яких правилах ґрунтуються його висновки. Пояснюваність (explainability) означає здатність системи ШІ надати зрозуміле пояснення конкретного результату або рекомендації. В освітньому контексті це особливо важливо: здобувачі освіти/учні, батьки та викладачі мають розуміти, чому саме ШІ ухвалив те чи інше рішення щодо навчання або оцінки здобувача освіти/учня. Без цього важко довіряти системі, а оскаржити або виправити помилкове рішення майже неможливо, якщо воно видається як «загадка машини». Питання прозорості алгоритмів можна віднести до ключових етичних проблем ШІ в системі освіти. Поліпшення прозорості розглядається як один зі шляхів підвищення ефективності. Якщо зробити роботу ШІ зрозумілішою, це сприятиме підвищенню професійної майстерності викладачів і кращим результатам здобувачів освіти. Натомість закритість алгоритмів може призвести до недовіри та відторгнення технології в освітньому середовищі. Прозорість тісно пов’язана з іншими етичними принципами – підзвітністю та людським контролем. Якщо зрозуміло, як і на основі чого діє ШІ, то легше встановити відповідальність за помилки (чи то розробників, чи користувачів, чи тих, хто впровадив систему). Крім того, людина (викладач або адміністратор) зможе втрутитися в разі некоректної роботи алгоритму. Вимога прозорості вже відображена на рівні міжнародних настанов. Так, глобальні нормативні акти, що розробляються, проголошують необхідність забезпечити прозорість та підконтрольність ШІ в освіті в інтересах етики та прав людини.</p>
<p style="text-align: right;"><em><a href="https://www.unesco.org/en/articles/generation-ai-navigating-opportunities-and-risks-artificial-intelligence-education#:~:text=,more%20are%20following%20their%20lead" target="[object Object]">UNESCO (Generation AI: Navigating the opportunities and risks of artificial intelligence in education)</a></em></p>
<p style="text-align: justify;">В практичному вимірі це означає, що розробники освітніх ШІ-систем мають надавати зрозумілу інформацію про принципи роботи своїх моделей. Наприклад, якщо це система автоматичного оцінювання есе, вона має пояснювати, за якими критеріями йде аналіз тексту. Якщо це рекомендаційний механізм для підбору індивідуальної навчальної траєкторії, то викладач має бачити, які дані про успішність здобувача освіти вплинули на ту чи іншу рекомендацію. Пояснюваність також важлива для самих здобувачів освіти/учнів – аби вони могли вчитися на помилках і успіхах, розуміючи логіку отриманих від ШІ порад.</p>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@b38032736abb4786af87e4dccbe26751" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@8d4add95c85a4068afb503b07c16f4df">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@8d4add95c85a4068afb503b07c16f4df" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: #004984; font-weight: bold; font-size: 120%;">Штучний інтелект дедалі частіше допомагає в педагогічних рішеннях</span> – від автоматичного виставлення балів до адаптивного навчання, де контент підлаштовується під рівень здобувача освіти/учня. На всіх рівнях освіти (школа, професійна і технічна підготовка) постає питання: яку роль відвести ШІ, а яку – людині-викладачу? Етичний консенсус схиляється до того, що ШІ має бути інструментом підтримки, а не заміни викладача. З одного боку, переваги ШІ в освітньому процесі очевидні. Алгоритми здатні миттєво обробляти великі масиви даних про успішність цілого класу або школи/закладу освіти, виявляти прогалини в знаннях та пропонувати персоналізовані завдання для їхнього подолання. Такі адаптивні системи навчання можуть в реальному часі підлаштовувати складність матеріалу під рівень здобувача освіти, аналізуючи його відповіді та помилки.</p>
<p style="text-align: justify;">ШІ-асистенти здатні взяти на себе рутинні завдання – перевірку тестів, складання розкладу, моніторинг прогресу – тим самим розвантаживши вчителя. Це особливо корисно там, де на одного педагога припадає багато здобувачів освіти/учнів або бракує часу на індивідуальний підхід. До того ж об’єктивність алгоритму може стати запорукою більш неупередженого оцінювання знань (за умови відсутності в ньому упередженості, як обговорювалося вище). З іншого боку, повна автоматизація педагогічних рішень без участі людини несе ризики. Викладачі володіють емоційним інтелектом, здатні помітити невербальні сигнали – наприклад, втому чи розгубленість здобувача освіти/учня – і відреагувати відповідно. </p>
<p style="text-align: justify;">Людина-викладач також враховує контекст: особисті обставини дитини, ситуацію в класі, мотивацію здобувачів освіти/учнів. ШІ наразі не може замінити цей рівень розуміння. Найцінніша роль викладача – наставництво та соціально-емоційна підтримка, формування характеру здобувача освіти/учня – залишається виключно людською сферою. ШІ може рекомендувати, але викладач вирішує, чи прийняти цю рекомендацію. Такий підхід також допомагає виховати в здобувачів освіти/учнів довіру: вони бачать, що викладач керує процесом і відповідає за нього. Крім того, в деяких ситуаціях виникає небезпека, що алгоритм може «заштампувати» здобувача освіти/учня та обмежити його розвиток. Наприклад, якщо система прогнозує, що він (вона) не впорається зі складним матеріалом, і постійно дає лише полегшені завдання, здобувач освіти/учень може втратити шанс спробувати себе у чомусь більшому. Є побоювання, що ШІ може «закріплювати» здобувачів освіти/учнів у спрощених траєкторіях навчання – наприклад, необґрунтовано радити перевести на менш складний курс, рівень тощо. Така тенденція потенційно загрожує звузити освітні горизонти, особливо для тих, хто має потенціал до прогресу. Тому необхідно пильно стежити, щоб використання ШІ не призводило до «навішування ярликів» на здобувачів освіти. Нарешті, варто врахувати підготовку самих педагогів. Навчання викладачів працювати з ШІ є важливою умовою етичного впровадження технологій. Інституціям потрібно інвестувати не лише в самі ШІ-системи, а й у розвиток цифрових навичок у викладачів. Обізнаний педагог краще зрозуміє межі та можливості алгоритму, зможе критично оцінити його рекомендації та пояснити їх здобувачам освіти. Так забезпечується баланс між інноваціями та професійним судженням, де ШІ підсилює викладача, але не пригнічує його роль.</p>
<p></p>
<div id="gtx-trans" style="position: absolute; left: 590px; top: 58px;">
<div class="gtx-trans-icon"></div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@9989ecc97e134c5f942f8594f87914e1" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@9dfede6dac264c0ea46e310fc1a58c4c">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@9dfede6dac264c0ea46e310fc1a58c4c" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;">Окремий важливий аспект – доступність освітніх технологій на основі ШІ та їхній вплив на рівність можливостей. З одного боку, ШІ може стати потужним інструментом для розширення доступу до освіти та підтримки здобувачів освіти/учнів. З іншого – існує ризик, що новітні технології поглиблять наявну нерівність між тими, хто має до них доступ, і тими, хто ні. Позитивний потенціал ШІ для доступності проявляється у підтримці здобувачів освіти/учнів з особливими освітніми потребами, різними стилями навчання чи обмеженими можливостями. Наприклад, вже існують рішення на базі ШІ, що допомагають здобувачам освіти з дислексією або вадами зору – зокрема, програми, які перетворюють текст у природнє мовлення для сліпих або роблять автоматичний підсумок складних текстів у спрощеній формі. ШІ здатен перекладати навчальні матеріали різними мовами, спрощувати складну лексику, що корисно для тих, хто вивчає матеріал не рідною мовою. Для здобувачів освіти з порушеннями мовлення чи слуху з’являються інтелектуальні помічники, які перетворюють усне мовлення у текст і навпаки, допомагаючи спілкуванню. В адаптивному навчанні ШІ може виступати «вирівнювачем» освітнього процесу, дозволяючи кожному здобувачу освіти рухатися у власному темпі та отримувати потрібні підказки. Фахівці зазначають, що сучасні технології при вмілому використанні можуть відносно вирівняти можливості для здобувачів освіти з інвалідністю, даючи їм робити те, що раніше було недоступним. Іншими словами, ШІ інструменти здатні стати компенсаторними засобами, що зрівнюють шанси на успіх. Проте реалізація цього потенціалу залежить від рівного розподілу доступу до технологій. Наразі існує «цифровий розрив» (digital divide) між різними країнами, регіонами та соціальними групами. Якщо передові ШІ-рішення запроваджуватимуть лише у заможних школах/закладах освіти або міських центрах, то учні/здобувачі освіти з сільської місцевості чи бідніших громад можуть опинитися в ще невигіднішому становищі. </p>
<p style="text-align: justify;">Подібний розрив є і між країнами: бідні держави просто не зможуть впровадити дорогі системи ШІ в освіті так швидко, як заможні. Отже, існує ризик, що ШІ поглибить глобальну освітню нерівність, якщо не вжити заходів для його справедливого розповсюдження. Крім інфраструктурних, є й інші виміри соціальної справедливості. </p>
<p style="text-align: justify;">У сфері професійно-технічної освіти може виникати питання, чи адаптовані ШІ-помічники під локальні потреби ринку праці, чи вони скопійовані з інших реалій, що теж впливає на соціальну справедливість. Моделювання стратегій у сфері освіти та технологій повинні враховувати питання доступу з самого початку: інвестувати в інтернет-інфраструктуру, забезпечувати заклади освіти необхідними пристроями, стимулювати відкрите ліцензування та зниження вартості програм ШІ. </p>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-vertical" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="VerticalStudentView" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="vertical" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@vertical+block@c4d2090ae2694129999719a0d3d525a0" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<div class="vert-mod">
<div class="vert vert-0" data-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@5791b1865fe44117914f3880448963b2">
<div class="xblock xblock-public_view xblock-public_view-html xmodule_display xmodule_HtmlBlock" data-course-id="course-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025" data-init="XBlockToXModuleShim" data-runtime-class="LmsRuntime" data-runtime-version="1" data-block-type="html" data-usage-id="block-v1:Profosvita+CM-R042-OEP+2025+type@html+block@5791b1865fe44117914f3880448963b2" data-request-token="c745e7a6353d11f08c4b66c798219c40" data-graded="False" data-has-score="False">
<script type="json/xblock-args" class="xblock-json-init-args">
{"xmodule-type": "HTMLModule"}
</script>
<p style="text-align: justify;">Штучний інтелект відкриває нову еру можливостей в освіті, але етичні аспекти його використання потребують пильної уваги з боку освітян. Питання приватності, прозорості, доброчесності, доступності та контролю є взаємопов’язаними. Підходити до впровадження ШІ слід комплексно і відповідально. На глобальному рівні вже напрацьовано принципи та стандарти етичного використання ШІ. ЮНЕСКО у 2021 році ухвалило рекомендацію з етики ШІ, закликавши забезпечити прозорість, справедливість і етичність алгоритмів у таких сферах, як освіта і наука. У 2023 році було підготовлено перші міжнародні настанови щодо генеративного ШІ в освіті, які наполягають, що цифрова трансформація має керуватися принципами інклюзії, рівності, якості та доступності.</p>
<p style="text-align: right;"><em><a href="https://www.unesco.org/en/articles/generation-ai-navigating-opportunities-and-risks-artificial-intelligence-education#:~:text=,more%20are%20following%20their%20lead" target="[object Object]">UNESCO. Archives. Generation AI: Navigating the opportunities and risks of artificial intelligence in education</a></em></p>
<p style="text-align: justify;">Це означає, що технології повинні слугувати здобувачам освіти/учням в рівній мірі, а не поглиблювати наявні проблеми, та впроваджуватися з урахуванням людських цінностей. Для систем освіти різних рівнів важливо розробляти державну політику з використання ШІ, що забезпечать баланс між інноваціями та етичними нормами. По-перше, потрібні чіткі правила захисту даних здобувачів освіти/учнів та механізми аудиту алгоритмів. По-друге, слід адаптувати навчальні програми: включити навчання цифрової та ШІ-грамотності, щоб здобувачі освіти/учні розуміли принципи роботи алгоритмів і могли критично їх оцінювати. По-третє, викладачі та керівники закладів освіти мають отримувати належну підготовку для роботи з ШІ та сформувати культуру відповідального його застосування. І нарешті, необхідний діалог із всіма стейкхолдерами – здобувачами освіти/учнями, батьками, викладачами, розробниками – аби етичні норми встигали за технологічним прогресом. У підсумку, етичне використання ШІ в освіті – це пошук рівноваги між інноваціями та основоположними принципами освіти. Штучний інтелект може стати надійним помічником, що розширить можливості навчання для кожного, за умови що його впровадження буде прозорим, справедливим та людяним. </p>
<p style="text-align: justify;">Як визначено ЮНЕСКО, наше завдання – направити розвиток ШІ так, щоб він служив суспільному благу, захищаючи права і гідність кожного учасника освітнього процесу. Тільки тоді технології стануть інструментом прогресу, а не джерелом нових проблем, забезпечуючи якісну і доступну освіту в цифрову епоху.</p>
<p style="text-align: right;"><em><a href="https://www.unesco.org/en/articles/generation-ai-navigating-opportunities-and-risks-artificial-intelligence-education#:~:text=,more%20are%20following%20their%20lead" target="[object Object]">UNESCO. Archives. Generation AI: Navigating the opportunities and risks of artificial intelligence in education</a></em></p>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/javascript">
(function (require) {
require(['/static/js/dateutil_factory.762fd6ff462b.js?raw'], function () {
require(['js/dateutil_factory'], function (DateUtilFactory) {
DateUtilFactory.transform('.localized-datetime');
});
});
}).call(this, require || RequireJS.require);
</script>
<script>
function emit_event(message) {
parent.postMessage(message, '*');
}
</script>
</div>
Завершення тесту
У вас залишилися невиконані завдання. Ви впевнені, що хочете завершити тест?
Тестування завершено.
Ви завершили тестування з розділу
"Модуль 4: Етика, регулювання та відповідальне використання ШІ"
© Всі права захищено